Googleアナリティクスとセッションリプレイツール:連携させる方法

※これはMouseflowからの翻訳転載です。配信元または著者の許可を得て配信しています。

7 Things You Can Learn by Recording Your Website Visitors

 

この記事をご覧のみなさんは、従来のウェブ解析ツールについてよく知っており、それらを使った経験も豊富だと思います。しかし、まだ隠された側面があります。それは、解き放たれるのを待っている知識の宝庫、セッションリプレイ、別名セッション録画です。

セッションリプレイツールを従来のウェブアナリティクスと組み合わせることで、これまで到達できなかったユーザー行動やウェブサイトのパフォーマンスに関する洞察を得ることができます。セッション録画ツールで何ができるのか、具体的な使い方、セッションリプレイをGoogleアナリティクスの設定に統合する方法について説明しましょう。

プロのように動く:ウェブ解析でセッションリプレイツールを使用する

GoogleアナリティクスやAdobeアナリティクス(定量分析とも呼ばれる)のような従来のウェブアナリティクスツールは、ユーザーがウェブ資産をどのように操作するかを理解するために不可欠です。これらのツールは、ページビュー、クリックスルー率、直帰率などの定量的指標に関する貴重な洞察を提供します。

定量化:従来のウェブ解析の利点

Googleアナリティクスのようなツールは特に以下のようなことに適しています。

  • ウェブサイトのトラフィックの概要を把握すること。何人がウェブサイトを訪れ、どのくらいの時間滞在し、どのデバイスを使用したかを把握します。
  • コンテンツのパフォーマンスを測定する。ページビュー、ユニークビジット、直帰率などの基本的な指標を観察します。これにより、どのページがオーディエンスの共感を得たかを評価し、コンテンツ戦略を改善することができます。
  • 目標の設定と追跡。目標には、eコマース取引、サインアップ、その他の特定のユーザーインタラクションが含まれる場合があります。Googleアナリティクスは、これらの目標を設定およびモニタリングするための強固なフレームワークを提供します。
  • トラフィックソースを明らかにする。従来のウェブ解析ツールは、オーガニック検索、有料広告、ソーシャルメディア、紹介など、ウェブサイトのトラフィックがどこから来ているかに関する貴重な情報を提供します。
  • ユーザー層の調査。さらに、Googleアナリティクスを使えば、ユーザーの年齢、性別、居住地、興味関心など、ユーザーの属性を詳しく調べることができます。

それは貴重な情報です!しかし、デジタル分野の真のプロは、十分な情報に基づいて意思決定を行うには、ウェブサイトで何が起こっているかを理解するだけでなく、その根底にある「理由」を明らかにすることが重要であると長い間認識していました。

そのために、彼らはMouseflowのような行動分析ツールを使用し、特にセッションの記録に重点を置いています。これらの高度なソリューションは、ページ間の移動方法からクリックやカーソルの動き、ユーザーが遭遇する可能性のあるフリクションの瞬間まで、ユーザーのデジタルジャーニーを目撃する機能を提供します。そして、こうした細部にこそ、ユーザーエンゲージメントとインタラクションの秘密が隠されているのです。

資格:セッションリプレイツールがもたらすもの

ここでは、これらの定性分析ツールが特に役立つことをご紹介します。

  • 訪問者のインタラクションを理解する。 セッションリプレイを使用すると、ウェブサイト訪問者が実際にウェブサイトとどのようにやり取りしているかを確認することが可能です。 マウスの動きからクリックやスクロールまで、あらゆる動作を観察できます。
  • UI/UXの問題を検出する。ユーザーの行動データを分析することで、設計上の問題、操作性の課題、混乱のポイントを特定できます。これにより、最適なユーザビリティのためにウェブサイトのデザインを微調整することができます。
  • ユーザーフローの詳細な検討。セッションリプレイは、ユーザーフローの理解を深めるのに役立ちます。これらを使用して、訪問者がウェブサイトを通過する正確な経路を分析し、ユーザージャーニーにおける特定の問題を特定します。
  • バグとエラーの検出。行動分析データは、機能しないボタン、リンク切れ、読み込みの問題など、ウェブサイト上の壊れた要素や技術的な不具合を見つけるのにも役立ちます。フリクションスコアが高いリプレイを探してみてください。
  • コンバージョン率の最適化。行動分析は、コンバージョンプロセスに関する貴重な洞察を提供し、訪問者が行動を放棄する場所と理由を明らかにします。 これには、未完成のフォームの放置やショッピングカートの放棄などが含まれます。

Googleアナリティクスはセッションリプレイを提供しているのか?

セッションリプレイによって、多くの洞察が得られます。しかし、Googleアナリティクス3(別名ユニバーサルアナリティクス)も、その後継であるGoogleアナリティクス4(GA4)も、セッションリプレイ機能を提供しません。同様に、Adobeアナリティクスにもセッション記録機能が組み込まれていません。Plausibleアナリティクスも同様です。

つまり、ほとんどの従来のウェブアナリティクスツールだけでは、セッションリプレイにアクセスすることはできません。

しかし、サードパーティ製品を使用してこのギャップを埋めることができます。Mouseflowは、注目すべきオプションであり、従来のウェブ解析プラットフォームを補完する包括的な行動分析を提供します。これには、ヒートマップツールやコンバージョンファネルといった他の価値ある機能とともに、セッションリプレイ機能が含まれています。

ウェブ解析とセッションリプレイの組み合わせから洞察を得る:ステップバイステップガイド

従来のウェブ解析とセッションリプレイを組み合わせることで、最高の結果を出し、最も価値のある洞察を見つけることができます。また、途中で他の行動分析ツールも併用することも可能です。

このステップバイステップガイドでは、これら2つの強力なツールの相乗効果を活用して、訪問者がウェブ資産とどのように相互作用するかについて独自の洞察を得る方法を探求します。MouseflowのシニアUXデザイナーであるBerglind Jónsdóttirは、ウェブサイトやサービスで大幅なUXの刷新を行いたい場合にこのプロセスを使用することを推奨しており、彼女自身も使用しています。これにより、データに基づいたアプローチで改善点を特定し、全体的なユーザーエクスペリエンスを最適化することが可能です。

1.定量的異常を探す

最適化プロジェクトの初期段階は、目標を定義することです。コンバージョン率やエンゲージメントレベルなど、特定の指標を向上させることもできます。あるいは、特定の製品ページの再設計を計画している場合もあります。

いずれにせよ、プロジェクトが始まったら、注意が必要な領域を正確に判断するために、データ収集を開始することが重要です。データは利害関係者を説得するための最良のツールとなります。論理的な出発点は、従来の定量的なウェブ分析、たとえば古き良きGA、Adobeアナリティクス、Plausibleアナリティクスなどです。

何から始めればいいかわからない場合は、異常を探すことから始めることをおすすめします。 それらは、より深く掘り下げるべき場所についてのアイデアを与えてくれるかもしれません。 指標の突然の変動、予想を下回るページ訪問数、特定のイベントの変化、その他の注目すべき観察など、ユーザーの関心を引く何かを探してください。

Googleアナリティクスは何が起こっているかに関するデータを提供しますが、なぜそれが起こっているのかについての洞察は提供しません。

2.関心のあるページを特定する

関心のある分野を特定したら、詳細な調査が必要な特定のページまたは一連のページに焦点を当てます。 これは、GoogleアナリティクスとMouseflowの両方で行うことができます。

それが完了したら、選択したページのパフォーマンスを監視し、時間の経過に伴う進化を追跡するためのファネルを作成できます。 ファネルはレポート作成に最適な視覚的ツールです。 ファネルを見ることで、コンバージョン率の変化を簡単に把握することができます。

嬉しいことに、Mouseflowではファネルが遡及可能です。つまり、いつでもファネルを作成し、過去にユーザーインタラクションがどのように行われたかを追跡して、貴重な洞察をすぐに取得し始めることができます。

Mouseflowのファネルは遡及可能です。ファネルを構築すればすぐにデータが得られます。

3.ヒートマップで行動の異常を探す

解決したい問題の概要を説明し、いくつかの報告メカニズムを設定したので、次は、問題が起こっている理由を理解しましょう。 前のステップで選択した特定のページのヒートマップを調べます。

微妙だが重要な詳細を探してください。それは、インタラクション用に設計されていない要素をクリックした可能性があります。あるいは、ユーザーエンゲージメントを引き付けるべき要素が欠如しているかもしれません。

ユーザーのフラストレーションや混乱が、クリックレイジやクリックエラーイベントとして現れる可能性がある場合は、特に注意してください。これらを特定することで、緊急の対応が必要な重大な設計上の欠陥や機能上の問題を浮き彫りにすることができます。

Mouseflowのデモページのヒートマップでクリックレイジが多い要素を強調している。

4.対象となるセッション録画の特定

これまでのところ、データを収集し、最も興味深い部分であるセッション録画を視聴する準備をしてきました。しかし、そこに到達する前に、さらに詳しく調べるためにセッション録画のリストを絞り込む必要があります。また、セッションリプレイの視聴には時間がかかる可能性があるため、何を視聴するかを慎重に選ぶことが求められています。

幸いなことに、私たちはすでにすべての準備が整っています。セッション録画のリストを絞り込むには、特定の目的に応じて、ファネルデータ、ヒートマップ、またはその両方を使用可能です。

たとえば、ファネル分析でチェックアウトプロセス中の大幅な離脱率が明らかになったとします。その場合、カートを放棄したユーザーのセッションに記録を絞り込むことができます。同様に、ヒートマップが特定のウェブページ上の異常なインタラクションを強調表示している場合は、その特定のページに対応するセッションの記録に焦点を当てることも可能です。

フィルタを使用してクリックエラーのあるセッション録画をフィルタリングする。

5.ユーザーの行動を観察する

次に、選択したセッションのリプレイを注意深く観察し、ユーザーが実際にウェブサイトをどのように操作しているかを直接確認します。繰り返しになりますが、ユーザージャーニーにおけるフラストレーションや混乱のポイントを示すため、クリックレイジおよびクリックエラーの記録には特に注意してください。このような場合、Mouseflowでは、不幸な赤または黄色の絵文字でマークされます。必要に応じてこれらのみが表示されるように録画リストをフィルタリングできます。

このステップの目的は、訪問者の行動を徹底的に分析し、行動の背後にある理由を理解することです。以下は、セッション記録を見ることで学べることの例をいくつかご紹介します。

ちなみに、後でパターンを探すために、観察結果をメモすることを忘れないでください。

6.調査結果のリストを作成する

選択した録音の確認が終わったら、発見した事実を構造化されたリストに整理しましょう。これらの調査結果を2つの異なるグループに分類すると便利です。

最初のカテゴリーには、複数のユーザーが同じ動作を繰り返していることが観察されたため、信頼度の高い持つ分析情報を含める必要があります。
確信が持てない残りの異常は、2番目のグループに移動します。類似のケースに遭遇した場合、後で再訪できます。

Miroボードを使用して、セッション記録から洞察を収集およびグループ化できます。

7.仮説を立てる

このステップでは、調査結果や洞察に基づいて、潜在的な問題や改善点について仮説を立てます。問題とその理由がわかったところで、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために変更、追加、または置き換えることができるものを検討します。これらの仮説は、観察結果とウェブサイトへの実行可能な変更をつなぐ架け橋となります。

8.仮説の実行とA/Bテストの実施

次はアクションフェーズです。ウェブページのいずれかのバージョンに必要な変更が含まれているA/Bテストを準備して実行します。これらの変更を行う際、追跡と分析を容易にするために、Mouseflowのカスタムタグで変更した要素をタグ付けしてください。

A/Bテストツールがなくても、それで終わりではありません。ウェブサイトに変更を実装することは可能です。収集したデータのおかげで、この時点で問題の原因を特定したという確信が持てるようになります。

9.結果を評価する

テスト結果を見てみましょう。A/Bテストツールに頼らなかった場合は、設定したファネルを使用できます。変更がコンバージョン率にプラスの影響を与えたかどうか、テストが統計的に有意で決定的なものであったかどうかを評価します。

テストで結論が得られた場合は、サイト全体に変更を実装し、改善されたユーザーエクスペリエンスを享受できます。そうでない場合は、新しい仮説を立てて次のステージに進む時です!

実装した変更の影響を評価することを忘れないでください。変更が意図したとおりに機能していることを確認するために、前のステップからのカスタムタグを持つセッション記録を調べます。これにより、新しいウェブサイトの摩擦ポイントを導入していないことを確認します。

実装した変更の影響を評価することを忘れないでください。変更が意図したとおりに機能していることを確認するために、前のステップでカスタムタグを使ったセッションの記録を調べます。これは、新しいウェブサイトのフリクションポイントを導入していないことを確認する方法です。

10.何度も繰り返す

実装後も記録を調査し続けることが重要です。これにより、ユーザーテスト中に表面化しなかった可能性のある見過ごされたユーザビリティの問題を特定できます。

さらに、設計変更が意図した結果を達成しているかどうかを観察し続けてください。結局のところ、設計プロセスは継続的かつ反復的なプロセスです。実装後の洞察は、将来の改良の基礎を形成することができます。

Googleアナリティクスの設定にセッションリプレイツールを統合する方法

さて、最後の質問です。Googleアナリティクスにセッションリプレイ機能を追加するにはどうすればよいのでしょうか?

選択肢は2つあります。 GoogleアナリティクスとMouseflowを別々に使用し、それぞれの分析情報を手動で収集することができます。 または、プラットフォームを統合して、GA4から目的の録画を簡単に識別できるようにすることも可能です。 ここでは、MouseflowをGoogleアナリティクス4と統合する方法に関する包括的なガイドをご覧いただけますが、基本的には次のことを行う必要があります。

  1. Googleアナリティクスでカスタムディメンションを作成します。
  2. gtag.jsまたはGoogleタグマネージャ(GTM)のどちらを使用してGA4をインストールしたかに応じて、統合を設定します。
  3. GoogleアナリティクスのセッションIDにアクセスします。
  4. MouseflowでこれらのセッションIDに関連するセッション記録を検索します。

この統合の最終的な結果は、GA4からセッションIDを取得できることです。これらを使用して、Mouseflowで対応するセッション録画を見つけて視聴します。ちなみに、MouseflowとAdobeアナリティクス(Omniture)の統合ガイドもあります。

アレックス・ドロージンは、テクノロジー分野で20年以上の経験を持つベテランのエディター兼コピーライターです。彼はさまざまな視聴者に魅力的なコンテンツを提供し、ウェブサイトのパフォーマンスを向上させることに情熱を注いでいます。