データプライバシー法がeコマースブランドのA/Bテストに与える影響
2023年11月17日
※これはMouseflowからの翻訳転載です。配信元または著者の許可を得て配信しています。
How Do Data Privacy Laws Impact A/B Testing for eCommerce Brands
A/Bテストは、あらゆるeコマースビジネスを最適化するための基盤ですが、データプライバシー規制は、特に地域をまたいで事業を展開するグローバルeコマースブランドにとって、障害のように感じられるかもしれません。
遵守しなければ？莫大な罰金、悪評、消費者の不信感を招くリスクがあります。しかし、プライバシーに関する法律や指令などの課題は、企業が顧客との関わり方を再考し、人々が本当に望む体験を生み出すのに役立ちます。
これらの機会を理解して活用できるように、以下のことを説明します。
- データ規制がA/Bテストとパーソナライゼーションに与える影響
- 知っておくべき主要なデータプライバシー法の概要とリソースへのリンク
- コンプライアンスのための実験プラクティスを監査するチートシート
データ規制とA/Bテスト、パーソナライゼーションについて知っておくべきこと
データ規制は消費者のプライバシーと個人データを保護することを目的としており、これは間違いなく良いことです。 しかし、これにより企業がA/Bテストやパーソナライズのためにデータを収集して使用することが難しくなることもあります。ただし、必ずしもそうなるとは限りません。
データ規制がeコマースブランドのA/Bテストとパーソナライゼーションにどのような影響を与えるかについて知っておくべきことは次の通りです。
1.ほとんどのA/Bテストでは個人を特定できる情報（PII）を必要としません
特定のA/Bテストツールを使用して確認する必要がありますが、ほとんどの場合、標準設定ではGDPRで定義されているPIIを収集しません。また、パーソナライゼーション活動でPIIデータを使用することもできますが、ユーザーにとっては不安を感じる傾向にあります。
代わりに、パーソナライゼーションでは、行動情報、コンテキスト情報、トレンド情報などの非PIIデータを使用して、ユーザーがウェブサイト内をどのようにナビゲートし、どこで立ち止まり、何をクリックしたかといったエクスペリエンスを向上させることができます。 このような「ホット」データを使用すると、ユーザーの匿名性を保護しながら、リアルタイムのウェブサイト行動に基づいてエクスペリエンスをカスタマイズすることが可能です。 たとえば、KameleoonはホットデータとAIを使用して、新規訪問者がウェブサイトに到着してから15秒以内にコンバージョンの意図を予測します。
実験プロセスにはさまざまな側面があり、PIIが必要な場合もあれば、そうでない場合もあります。ユーザーリサーチを実施する場合、対面でモデレートされたリサーチを手配するために連絡先情報が必要になる可能性がありますが、出口調査では収集する必要がないかもしれません。
また、Mouseflowのようなセッション記録ツールを使用して、より詳細なユーザー調査を行い、個人を特定できるデータの収集を避けることも可能です。Mouseflowでは、Visual Privacy Toolを使用してセッション録画からPIIを削除することで、すべてのデータプライバシー法に準拠することができます。これにより、録画を見ているときに個人情報が誤って表示されることはありません。
2.規制がテスト結果と分析に影響を与えている
A/Bテストを実施する人の観点から見ると、データプライバシーに関する法律の違いは、A/Bテストの結果を信頼する能力に影響を与えることです。 ブラウザ大手のSafariやGoogleなどが制定したCookie関連のポリシーにより、一部のサードパーティCookieが使用できなくなったり、短期間しか使用できなくなったりします。
リピーターユーザーは、異なるテストバリエーションに誤って分類され、テストデータが汚染される可能性があります。ただし、長期間にわたってCookieを使用できるようにするクロスドメインローカルストレージソリューションや、サーバー側のスニペットを使用してCookieの必要性を完全に排除する方法など、この問題を解決する方法は存在します。A/Bテストを計画する際は、この点に留意してください。
3.実験とデータの責任ある利用を奨励する文化を構築する
実験とデータの責任ある使用を奨励する文化を構築することが不可欠です。 従来型のeコマース企業にとっての危険は、慎重になりすぎて成長を阻害することです。しかし、イノベーションを起こして競合他社を上回るためには実験が不可欠であり、顧客のプライバシーと個人データを尊重する方法で行う必要があります。
そのためには、企業は透明性を優先し、明確な同意を得て、データセキュリティを確保し、データが意図された目的にのみ使用されることを保証する必要があります。
責任ある実験とデータ利用を重視する文化を育むことで、企業は従業員が計算されたリスクを取り、協力し、現状に挑戦することが奨励される空間を作り出すことができます。その結果、イノベーションが飛躍的に進展し、データ主導の意思決定において倫理原則の遵守にコミットする、よりエンゲージメントの高い労働力につながる可能性があります。
データプライバシー規制の概要
以下は、どのようなデータ規制や法律が存在するか、および詳細情報の入手先を理解するための出発点です。
1.一般データ保護規則（GDPR）
一般データ保護規則（GDPR）は、EU域内の個人データの収集、使用、保管、共有について規定しています。 この規制は、所在地に関係なく、EUに居住する個人の個人データを処理または保管するすべての組織に適用され、世界で最も包括的なデータ保護法のひとつとなっています。
EU国民や居住者にデータを処理したり、商品やサービスを提供したりする場合、所在地に関係なくGDPRが適用されます。
GDPRに関するよくある質問をお読みください。
2.カリフォルニア州プライバシー権利法 （CPRA）
CPRAは、以前のCCPA規制を更新したものです。 次のようなビジネスに適用されます。
- カリフォルニア州で年間売上2500万ドル以上の製品またはサービスを販売する。
- 10万人以上のカリフォルニア州居住者または世帯の個人情報を売買または共有する。
- または、カリフォルニア州住民の個人情報を販売または共有することで、年間収入の50%以上を得ている。
CCPAに関するよくある質問をお読みください。
コネチカット州データプライバシー法（CTDPA）、コロラド州プライバシー法（CPA）、バージニア州消費者データ保護法（CDPA）などの法律に基づいて、他の州で事業を展開する企業にも同様の基準が存在します。 ただし、これらの法律には相違点があり、これは完全なリストではなく、さらに多くの州が追随しています。 したがって、あなたのビジネスにどのような規則が適用されるかは、法律専門家にご相談ください。
3.カナダ消費者プライバシー保護法（CPPA）
CPPAは、民間企業による個人情報の収集、使用、開示を規定する連邦プライバシー法である個人情報保護および電子文書法（PIPEDA）に取って代わるものです。しかし、それはまだ議員の間で議論されています。
CPPAについての詳細はこちらをご覧ください。
4.個人情報保護法（PIPL）中国
PIPLには域外適用範囲があります。 これは、中国国内で個人情報を処理する企業、または中国国外に拠点を置きながら中国居住者の個人情報を処理する企業に適用されます。
PIPLについての詳細はこちらをご覧ください。
5.ブラジルの一般データ保護法（LGPD）
LGPDには域外適用範囲があり、ブラジル国内でデータを処理する企業、ブラジルの個人に関するデータを処理する企業、またはブラジルで収集されたデータを処理する企業に適用されます。
LGPDの詳細についてはこちらをご覧ください。
もちろん、南アフリカのPOPIAや他の国のデータプライバシー法など、他にも多くの法律があり、ビジネスを展開している場所によって、準拠する必要がある法律の範囲が異なります。
6.クッキーに関する規制
eプライバシー指令は、Cookieの使用、電子メールマーケティング、およびデータプライバシーに関するその他の側面を対象としています。
一方、民間企業はCookieに関する独自のポリシーを導入しています。AppleのブラウザSafariは2017年に ITPを導入し、Cookieの種類に応じてウェブサイトの追跡を7日間または24時間に制限しました。 Mozilla Firefoxは2022年に「Total Cookie Protection」を実装し、Google Chromeも2024年に同様の Cookieポリシーを実装する予定です。
データコンプライアンスのためのA/Bテストプロセスの監査方法
コンプライアンスのレベルを評価し、変更が必要な領域を特定します。実験プロセスを監査する方法についてのチートシートは次の通りです。
- eコマースビジネスに適用される法律と規制を特定します。 ビジネスの所在地と運営場所によっては、データプライバシー、消費者保護、オンラインマーケティング、税金、知的財産を管理するさまざまな法律や規制の対象となる場合があります。 社内にこれを特定するリソースがない場合は、外部の法律専門家に相談してください。
- 使用するツールのリストを作成します。 これには、A/B テスト、分析、製品推奨エンジン、ユーザーリサーチツールなどが含まれます。 どのようにデータを収集し、何が収集され、どこに保存されているかを文書化します。 ほとんどのベンダーは、Webサイト上にプライバシーとセキュリティに関する専用ページがあり、参照することができます （たとえば、Kameleoonのプライバシーとセキュリティや、Mouseflowのリーガル・ハブはこちら）。
- 実験に関する内部プロセスまたは標準作業手順を確認し、データが使用される領域を特定します。これらのプロセスを確認することで、データが誤って扱われたり誤用されたりするリスクの高い領域を特定し、これらのリスクを軽減するための是正措置を講じることが可能です。これには、データセキュリティの改善、データ匿名化の実施、データの収集と使用に対する同意の確実な取得、データの取り扱いに携わる従業員へのトレーニングの提供などが含まれる場合があります。
- 適用されるすべての法律を遵守していることを確認するために必要な行動計画を立てます。この計画には、新しいポリシーと手順の導入、従業員トレーニングの実施、データセキュリティ対策の改善など、実行する必要がある具体的な行動を概説する必要があります。また、各アクションの責任者を特定し、完了までのスケジュール設定も必要です。SOC2や国際的なISO27001認証などの専門的なデータセキュリティ監査も検討することができます。
覚えておいてほしいのは、これは一度きりのプロセスではないということです。規制環境は常に進化しているため、法律の変化に対応し、定期的にプロセスとツールを再監査する必要があります。
A/Bテストプログラムにおけるコンプライアンスを考慮する
データのプライバシーと保護への注目が高まる中、eコマースブランドはデータの収集、保存、使用に関するさまざまな法律や規制に準拠する必要があります。遵守しない場合は、高額の罰金が科せられ、ブランドの評判が損なわれる可能性があります。
コンプライアンスを確保するために、eコマースブランドはA/Bテストプロセスを監査し、内部プロセスと標準的な運用手順を見直し、適用されるすべての法律に準拠していることを確認するための行動計画を作成する必要があります。
そうすることで、eコマースブランドは法的および財務上の影響を回避できるだけでなく、顧客との信頼を構築し、プライバシーとデータを保護するコミットメントを示すことができます。
 | コリンはKameleoonの北米地域副社長として、先導的なAI駆動の実験・パーソナライゼーションプラットフォームのマーケティング戦略、パートナーシップ開発と共同マーケティング、ブランドジャーナリズムを率いています。 |