FUNNEL & RECORDING
コンバージョンした
ユーザーを分析
mouseflowによるサービスサイト分析は
- CVしたユーザー
- CVに"なりかけた"ユーザー
をファネルとレコーディングの組み合わせによって観察することから始まります。
コンバージョンユーザーを分析
CVしたユーザーの行動パターンや閲覧傾向を把握しレコーディングにコメントを残します。
惜しくもコンバージョンしなかったユーザーを分析
CVに"なりかけた"「CV未遂ユーザー」がフォーム入力をやめた後に閲覧したコンテンツを確認します。フォーム入力をやめた後に閲覧したコンテンツには、申込みに対するユーザーの懸念事項や不安・不満が隠れています。
FEEDBACK
サービスの利用予定を
アンケート
ネット集客でやるべきことは、ウェブサイトに人を連れてきて、連れてきた人を口説くことです。ここではユーザー商品やサービスの利用を検討しているかを確認しましょう。アンケート結果を広告別にフィルターすると、有効なチャネルと効率の悪いチャネルを明らかにすることができます。
キャンペーン内容の事前ヒアリング
キャンペーンを実行するよりも先にアンケートを取る方法です。キャンペーン案について「利用したい」と回答したユーザーが50%の過半数を超えた場合、キャンペーンを実施。ユーザーアンケートを元にしたキャンペーンはCV率を上昇させます。
HEATMAP
離脱箇所を特定
スクロールヒートマップのデータを使うと上図の様なグラフを簡単に作ることができます（サポート付きプランのお客様にはスプレッドシートのテンプレートを配布致します）。ユーザーの離脱に繋がっているコンテンツセクションを特定しましょう。
注目されているコンテンツを特定
ムーブメントヒートマップで注目を集めている要素を特定します。また、アテンションヒーマップによって、注目を集めているコンテンツセクションの確認も可能です。
料金例のある事例コンテンツの注目度をチェック
料金要素のない買取サイトや求人メディアでは、事例に記載されている金額情報に注目が集まることがあります。人気コンテンツであるにも関わらずページ下部に設置されている場合は、順番を変更し上部に持っていくことをオススメします。
FORM
フォームの離脱箇所を分析
mousefloｗのフォーム分析機能を使うと、フォームの訪問数や送信数、入力時間、離脱数などがわかります。また、離脱が多い箇所や入力時間が長い箇所は赤く表示されます。フォーム改善は、要素の削除・順番の変更・入力形態変更のパターンに沿って行います。
AB TEST
分析によって得た知見をABテストで
検証しCV数を増やす
分析結果を元にウェブサイトを改善します。ABテストという方法を使うことで素早く、正確な実験と検証が可能です。mouseflowは様々なABテストツールと簡単に連携することができます。
- グーグルオプティマイズ
- Optimizely
- その他ABテストツール
などです。得られたインサイト（気づき）を元に、CV数を最大化しましょう。