FUNNEL & RECORDING
惜しくもコンバージョンしなかった
ユーザーを分析
mouseflowによるランディングページ分析は
- CVしたユーザー
- CVに"なりかけた"ユーザー
をファネルとレコーディングの組み合わせによって観察することから始まります。
特にCVになりかけた「CV未遂ユーザー」がフォーム入力をやめた後に閲覧したコンテンツを確認します。フォーム入力をやめた後に閲覧したコンテンツには、CVに対するユーザーの懸念事項や不安・不満が隠れています。
フォームに到達した後離脱したユーザー
より詳細に分析する為に、上図ではCV未遂ユーザーの中でも実際にフォーム入力を途中まで行った人でセグメントしています。レコーディング分析を、たくさんの件数行うのは大変なので、限りなくCVに近かったユーザーを中心に観察することで効率的にインサイト・気づきを集めることができます。
料金箇所を閲覧後に離脱したユーザー
より詳細に分析する為に、上図ではCV未遂ユーザーの中でも料金を閲覧した人でセグメントしています。
FEEDBACK
商品やサービスの購入予定を
アンケート
ネット集客でやるべきことは、ウェブサイトに人を連れてきて、連れてきた人を口説くことです。ここではユーザーが商品やサービスの利用を検討しているかを確認しましょう。アンケート結果を広告別にフィルターすると、有効なチャネルと効率の悪いチャネルを明らかにすることができます。
HEATMAP
離脱箇所を特定
スクロールヒートマップのデータを使うと上図の様なグラフを簡単に作ることができます（サポート付きプランのお客様にはスプレッドシートのテンプレートを配布致します）。ユーザーの離脱に繋がっているコンテンツセクションを特定しましょう。
注目されているパッケージ箇所を特定
ムーブメントヒートマップでパッケージ箇所を閲覧して、注目を集めている要素を特定します。また、アテンションヒーマップによって、注目を集めているコンテンツセクションの確認も可能です。
FORM
フォームの離脱箇所を分析
mousefloｗのフォーム分析機能を使うと、フォームの訪問数や送信数、入力時間、離脱数などがわかります。また、離脱が多い箇所や入力時間が長い箇所は赤く表示されます。フォーム改善は、要素の削除・順番の変更・入力形態変更のパターンに沿って行います。
AB TEST
分析によって得た知見をABテストで
検証しCV数を増やす
分析結果を元にウェブサイトを改善します。ABテストという方法を使うことで素早く、正確な実験と検証が可能です。mouseflowは様々なABテストツールと簡単に連携することができます。
- グーグルオプティマイズ
- Optimizely
- その他ABテストツール
などです。得られたインサイト（気づき）を元に、CV数を最大化しましょう。